Early mobilization after transcatheter aortic valve implantation: observational cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Early mobilization is associated with improved outcomes in hospitalized older patients. We sought to determine the effect of a nurse-led protocol on mobilization 4 h after transfemoral transcatheter aortic valve implantation (TAVI) across different units of care. METHODS AND RESULTS: We conducted a prospective observational cohort single-centre study of consecutive patients. We implemented a standardized protocol for safe early recovery and progressive mobilization in the critical care and cardiac telemetry units. We measured the time to first mobilization and conducted descriptive statistics to identify patient and system barriers to timely ambulation. We recruited 139 patients (82.5 years, SD = 6.7; 46% women). At baseline, patients who were mobilized early (≤4 h) and late (>4 h) did not differ, except for higher rates of diabetes (25.5% vs. 43.9%, P = 0.032) and peripheral arterial disease (8.2% vs. 26.8%, P = 0.003) in the late mobilization group. The median time to mobilization was 4 h [inter-quartile range (IQR) 3.25, 4]; 98 patients (70.5%) were mobilized successfully after 4 h of bedrest; 118 (84.9%) were walking by the evening of the procedure (<8 h bedrest); and 21 (15.1%) were on bedrest overnight and mobilized the following day. Primary reasons for overnight bedrest were arrhythmia monitoring (n = 10, 7.2%) and haemodynamic and/or neurological instability (n = 6, 4.3%); six patients (4.3%) experienced delayed ambulation due to system issues. Procedure location in the hybrid operating room and transfer to critical care were associated with longer bedrest times. CONCLUSION: Standardized nurse-led mobilization 4 h after TF TAVI is feasible in the absence of clinical complications and system barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».