Graphene Oxide Sheets Decorated with Octahedral Molybdenum Cluster Complexes for Enhanced Photoinactivation of <i>Staphylococcus aureus</i>
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The emergence of multidrug-resistant microbial pathogens poses a significant threat, severely limiting the options for effective antibiotic therapy. This challenge can be overcome through the photoinactivation of pathogenic bacteria using materials generating reactive oxygen species upon exposure to visible light. These species target vital components of living cells, significantly reducing the likelihood of resistance development by the targeted pathogens. In our research, we have developed a nanocomposite material consisting of an aqueous colloidal suspension of graphene oxide sheets adorned with nanoaggregates of octahedral molybdenum cluster complexes. The negative charge of the graphene oxide and the positive charge of the nanoaggregates promoted their electrostatic interaction in aqueous medium and close cohesion between the colloids. Upon illumination with blue light, the colloidal system exerted a potent antibacterial effect against planktonic cultures of Staphylococcus aureus largely surpassing the individual contributions of the components. The underlying mechanism behind this phenomenon lies in the photoinduced electron transfer from the nanoaggregates of the cluster complexes to the graphene oxide sheets, which triggers the generation of reactive oxygen species. Thus, leveraging the unique properties of graphene oxide and light-harvesting octahedral molybdenum cluster complexes can open more effective and resilient antibacterial strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».