Cancer Immunotherapy Using Bioengineered Micro/Nano Structured Hydrogels
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogels, a class of materials with a 3D network structure, are widely used in various applications of therapeutic delivery, particularly cancer therapy. Micro and nanogels as miniaturized structures of the bioengineered hydrogels may provide extensive benefits over the common hydrogels in encapsulation and controlled release of small molecular drugs, macromolecular therapeutics, and even cells. Cancer immunotherapy is rapidly developing, and micro/nanostructured hydrogels have gained wide attention regarding their engineered payload release properties that enhance systemic anticancer immunity. Additionally, they are a great candidate due to their local administration properties with a focus on local immune cell manipulation in favor of active and passive immunotherapies. Although applied locally, such micro/nanostructured can also activate systemic antitumor immune responses by releasing nanovaccines safely and effectively inhibiting tumor metastasis and recurrence. However, such hydrogels are mostly used as locally administered carriers to stimulate the immune cells by releasing tumor lysate, drugs, or nanovaccines. In this review, the latest developments in cancer immunotherapy are summarized using micro/nanostructured hydrogels with a particular emphasis on their function depending on the administration route. Moreover, the potential for clinical translation of these hydrogel-based cancer immunotherapies is also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».