Pressure infiltration behavior and fluid loss of bentonite slurry: a comparative study of two bentonite slurries
Notice bibliographique
Résumé
Bentonite slurry is frequently used to temporarily stabilize the excavation for slurry tunnel boring machines (TBMs) driving in permeable soils, such as sand and gravel. In this study, two types of bentonite slurries (BS1 and BS2) were subjected to a series of infiltration column tests and modified fluid-loss tests under various pressure levels. Monitoring of water discharge and pore pressures at different depths of the sand bed enabled the identification of two effective sealing patterns during infiltration: the formation of a filter cake and rheological blocking. BS1 exhibited a tendency to form a filter cake, which played a vital role in effectively transferring the applied pressure to the underlying soil skeleton. The application of higher pressure facilitated the rapid formation of a filter cake, resulting in a shorter time span for slurry invasion and minimizing fluid loss. On the other hand, rheological blocking was dominant when using BS2, and the maximum infiltration distance was found to linearly increase with the applied pressure. A comparison between the measurement and a simple prediction model derived from Darcy's law revealed an overestimation of the infiltration distance during slurry invasion. Furthermore, based on the modified fluid-loss test, higher pressure was found to densify the filter cake and result in lower hydraulic conductivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».