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Enregistrement W4386086033 · doi:10.21203/rs.3.rs-3213860/v1

Spatial Resolution of Phosphenes within the Visual Field using Non-Invasive Transcranial Alternating Current Stimulation

2023· preprint· en· W4386086033 sur OpenAlexafffund
Faraz Sadrzadeh-Afsharazar, Alexandre Douplik

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhospheneVisual fieldVisual cortexTranscranial magnetic stimulationStimulationVisual perceptionNeurosciencePsychologyBrain stimulationTranscranial direct-current stimulationPerception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Non-Invasive Transcranial Alternating Current Stimulation (NITACS) is a method that applies weak electrical currents to the scalp or face to modulate brain activity. A fascinating application of NITACS is the induction of phosphenes — visual phenomena where individuals perceive light without external stimuli. These phosphenes have been observed and generated through various techniques, including direct electrical stimulation of the visual cortex. However, NITACS provides a non-invasive way to create these visual effects. This research aimed to understand the spatial resolution of NITACS-induced phosphenes, vital for visual aid technology and neuroscience. Eight healthy participants underwent NITACS with a novel electrode configuration on the face. Findings indicated that NITACS could induce phosphenes that showed spatially defined patterns in the visual field. The phosphene locations differed among participants but were consistently within the visual field. These patterns remained stable across repeated stimulations. Optimal parameters were determined for inducing vibrant phosphenes without discomfort. The study also identified electrode positions that moved phosphenes to various visual field regions. Receiver Operating Characteristics (ROC) analysis estimated specificity and sensitivity at 70.7% and 73.9%, respectively, with a control trial effectiveness of 98.4%. Overall, NITACS holds promise as a reliable non-invasive means to modulate visual perception.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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