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Enregistrement W4386087383 · doi:10.3168/jds.2023-23222

Quality and safety of hemp meal as a protein supplement for nonlactating dairy cows

2023· article· en· W4386087383 sur OpenAlexafffund
F. Addo, Kim Ominski, Chengbo Yang, J.C. Plaizier

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesDairy Farmers of ManitobaUniversity of Manitoba
Mots-clésLatin squareDry matterMealCanolaRumenSoybean mealChemistryNeutral Detergent FiberDairy cattleFood scienceAnimal scienceBlood mealBiologyFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hemp seed meal may be a suitable protein supplement for dairy cows, but its quality and safety as a dairy cow feed has not yet been fully investigated. As a result, dry matter intake (DMI), rumen fermentation, blood metabolites, total-tract digestibility, and concentrations of cannabinoids in blood plasma, urine, muscle, and adipose tissues were compared among nonlactating Holstein dairy cows receiving a basal partial mixed ration that was supplemented with either 10.2% dry matter (DM) hemp meal (HM treatment), 13.5% DM canola meal (CM treatment), or 6.25% DM hemp meal and 6.16% DM canola meal (HC treatment). Diets were formulated to be isoenergetic and isonitrogenous. Six nonlactating, nonpregnant Holstein cows were used in a repeated 3 × 3 Latin square design trial with three 3-wk experimental periods. The first 2 weeks of each served as adaptation. Sample and data collection occurred during the third week of each period. Neither the partial mixed ration nor canola meal contain cannabidiol (CBD), cannabidiolic acid (CBDA), d9-tetrahydrocannabinol (THC), or tetrahydrocannabinolic acid A (THCA). However, the hemp meal contained 3.0, 4.4, 0, and 0.1 μg/g DM of CBD, CBDA, THC, and THCA, respectively. Treatment did not affect DMI, pH, concentrations of volatile fatty acids or ammonia in the rumen, total-tract digestibilities of DM and crude protein, or blood plasma concentrations of glucose, urea, β-hydroxybutyrate, and nonesterified fatty acids. Hence, based on these metabolites, treatment did not affect the nutritional status of the cows. However, the total-tract neutral detergent fiber digestibility of the CM treatment (43%) was higher than that of the HM treatment (38%). No cannabinoids were detected in blood plasma, rumen fluid, and urine. Cannabinoids were also not detected in kidney, liver, urine, muscle, or adipose tissues at the end of the experiment when cows had undergone all treatments. Feces from all treatments did not contain detectable concentrations of THC or THCA, but feces of cows on the HC treatment contained 0.42 and 0.40 μg/g DM of CBD and CBDA, respectively. Feces of cows on the HM treatment contained 0.68 and 0.67 μg/g DM of CBD and CBDA, respectively. This indicated that most ingested CBD and CBDA were not absorbed but instead were excreted in the feces. Our data show dietary inclusion rates of up to 10.2% of DM. We find that hemp meal is a high-quality and safe protein supplement for nonlactating dairy cows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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