Aerobic exercise combined with memory strategy training improve the cognitive function
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is closely associated with the occurrence of cognitive impairment, imposing a heavy burden on the patient's family and society. Aerobic exercise and targeted memory strategies have been widely reported to improve cognitive function. METHODS: A total of 122 T2DM patients with Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA) test scores of less than 26 received the aerobic exercise combined with memory strategy training. After 6 months of intervention, a final group of 113 patients entered the final evaluation and analysis. Diabetes-specific quality of life scale (DSQL) and activities of daily living (ADL) assessments were performed to evaluate the life quality of the patients. RESULTS: The scores of MoCA and ADL were significantly upregulated, and the scores of DSQL were significantly reduced after the 6-month intervention of T2DM patients. The levels of fasting plasma glucose (FPG), hemoglobin A1c, total cholesterol (TC), and triglyceride (TG) levels of T2DM patients with cognitive impairment significantly decreased post intervention. A significant decrease in low density lipoprotein cholesterol (LDL-C) and an increase in high density lipoprotein cholesterol (HDL-C) were observed. The FPG, HbA1, TC, TG, and LDL-C levels were significantly lower, and the HDL-C levels were significantly higher in patients with normal cognitive function than in patients with abnormal cognitive function. CONCLUSIONS: Aerobic exercise combined with memory strategy training effectively improved the memory and cognitive function in patients with T2DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».