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Enregistrement W4386089523 · doi:10.1186/s12889-023-16393-1

The Pathways study: a cohort study of new food-aid users in rural, semi urban, and urban areas of Quebec, Canada

2023· article· en· W4386089523 sur OpenAlexafffundabout
Federico Roncarolo, Geneviève Mercille, Mylène Riva, Elsury Johanna Pérez, Rosanne Blanchet, Mabel Carabalí, Marie-Pierre Sylvestre, Louise Potvin

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversité du QuébecCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill University Health CentreUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineEnvironmental healthBiostatisticsPublic healthCohort studyCohortDonationRural areaGerontologyEconomic growthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While considerable research has been conducted on household food insecurity (HFI), little research has examined the effects of food donation programs on users' living conditions. The Pathways study was established to investigate the long-term effects of food donation programs on food insecurity as well as other critical outcomes, such as diet, health, and social support. Herein, we describe the design of the Pathways Study and the participants' characteristics at baseline. METHODS: The Pathways study is a prospective cohort study of 1001 food-aid users in Quebec (Canada). We recruited newly registered users of food donation programs from 106 community-based food-aid organizations that partnered with the study. Baseline data were collected through face-to-face interviews from September 2018 to January 2020, with planned follow-up interviews at 12 and 24 months after enrollment. Household food insecurity, diet, food competencies, food shopping behaviors, perceived food environment, health status, social support and isolation, sociodemographic characteristics, housing conditions, negative life events, and the impacts of COVID-19 were assessed with validated questionnaires. RESULTS: The cohort included 1001 participants living in rural (n = 181), semi-urban (n = 250), and urban areas (n = 570). Overall, household food insecurity was reported as severe among 46.2% and moderate in 36.9% of participants. Severe household food insecurity was more prevalent in rural (51.4%) and urban (47.8%) areas compared to semi-urban (39%) areas. Overall, 76.1% of participants reported an annual income below C$20,000. Half (52%) had low education levels (high school or lower), 22.0% lived in single-parent households, and 52.1% lived alone. Most (62.9%) experienced at least one major financial crisis in the preceding year. CONCLUSIONS: Results show that newly registered users of food donation programs often have low-income and severe food insecurity, with major differences across geographical locations. The Pathways study is the first study designed to follow, over a 2-year period, a cohort of newly registered users of food donation programs and to quantify their trajectories of service use. Findings from the Pathways study might help adapt the community response to the strategies used by food-insecure households to feed themselves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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