Pigment assemblages in subtropical bloom-forming cyanobacteria strains
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pigments are powerful indicators for chemotaxonomy and remote sensing studies, which are the approaches used for cyanobacterial bloom monitoring. Cyanobacterial pigments include high concentrations of phycobilins and diverse carotenoids. Filamentous nitrogen-fixing species (Nostocales) are frequent in cyanobacterial blooms of warm climate lakes, and more information about pigments can be useful for improving management. We analyzed the carotenoid ratios to chlorophyll a of nine subtropical cyanobacterial strains (orders: Synechococcales, Chroococcales, Oscillatoriales and Nostocales), for some of which we also characterized the in vivo absorption spectra (aph). The main carotenoids were β,β-carotene, echinenone, hydroxy-echinenone-like, zeaxanthin and myxoxanthophyll (including aphanizophyll and unknown myxoxanthophyll-like myxol-glycoside carotenoids); however, proportions diverged greatly between orders, a trend also observed for the aph. Zeaxanthin ratios were highest in the picocyanobacterium. Nostocales species were rich in myxoxanthophyll and echinenone, with low zeaxanthin signals. We identified four pigment assemblages differentiating the strains according to their phylogenetic orders, information that needs to be considered for tracking cyanobacterial groups, particularly Nostocales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».