Social network dynamics and gut microbiota composition during alpha male challenges in <i>Colobus vellerosus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The gut microbiota of group-living animals is strongly influenced by their social interactions, but it is unclear how it responds to social instability. We investigated whether social instability associated with the immigration of new males and challenges to the alpha male position could explain differences in the gut microbiota in adult female Colobus vellerosus at Boabeng-Fiema, Ghana. During May-August 2007 and May 2008-May 2009, we collected: 1) 53 fecal samples from adult females in 8 social groups for v4 16S rRNA sequencing to determine gut microbiota composition; and 2) demographic and behavioral data ad libitum to determine male immigration, challenges to the alpha male position, and infant births and deaths. We estimated Sørensen and Bray-Curtis beta diversity indices (i.e., between-sample microbiome variation), and they were predicted by year, alpha male stability, group identity, age, and individual identity. We then created 1-m proximity networks using detailed behavioral data via focal follows of 19 adult females in 3 of these groups. Yearly 1-m proximity ties predicted adult female beta-diversity in the two socially stable groups. An alpha male takeover in the third group was associated with infant mortality and temporal variation in proximity networks. Beta-diversity among adult females was predicted by similarity in infant loss status and short-term (rather than yearly) 1-m proximity ties. Although the mechanism driving this association needs to be further investigated in future studies, our findings indicate that alpha male takeovers and social stability are associated with gut microbiota variation and highlight the importance of taking demographic and social network dynamics into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».