Gels of Semiconducting Polymers in Benign Solvents
Notice bibliographique
Résumé
Gels of semiconducting polymers have many potential applications, including biomedical devices and sensors. Here, we report a self-assembled gel system consisting of isoindigo-based semiconducting polymers with galactose side chains in benign, alcohol-based solvents. Because of the carbohydrate side chains, the modified isoindigo polymers are soluble in alcohols. We obtained thermoreversible gels in 1-propanol using these polymers and di-Fmoc-l-lysine, a molecular gelator. The polymers and molecular gelators have been selected in such a way that they do not have significant physical interactions. The molecular gelator self-assembled to form a fibrous structure that confines the polymer chains in the interstitial spaces of the fibers. The polymer chains formed local aggregations and increased the shear moduli of the gels significantly. Bulky galactose side chains and the less planar nature of the polymer backbone hindered the formation of long-range assembled structures of the polymers. However, the dispersion of polymers throughout the gel samples resulted in a percolated structure in the dried gel films. The bulk electrical conductivity of dried gels confirmed the presence of such percolated structures. Our results demonstrated that carbohydrate-containing conjugated polymers can be combined with molecular gelators to obtain gels in eco-friendly solvents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».