Effects of crossover point exercise and high-intensity interval training on vascular health in young overweight females
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effects of 10 weeks of crossover point (COP) exercise training and high-intensity interval training (HIIT) on cardiovascular risk factors and vascular health in overweight young women. Overweight young women were randomized into HIIT and COP groups. Participants in the HIIT group ( n = 10; age = 22 ± 2, body mass index (BMI) = 25.72 ± 0.90) and COP group ( n = 10, age = 21 ± 2, BMI = 25.90 ± 1.90) took part in 10 weeks of HIIT and COP exercise training, respectively. Cardiorespiratory fitness, cardiovascular health, and oxidative stress indicators were measured before and after the intervention period. After 10 weeks of exercise intervention, both COP exercise and HIIT led to a significant increase in maximal oxygen uptake ( p < 0.001). The systolic blood pressure ( p = 0.006), diastolic blood pressure ( p = 0.006), and brachial-ankle pulse wave velocity ( p = 0.002) were significantly decreased in both COP group and HIIT group, while serum interleukin-6 levels were increased in HIIT and COP groups. The present study shows that a training program at COP could be an effective strategy to protect vascular health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».