Investigating the Potential of 6-Substituted 3-Formyl Chromone Derivatives as Anti-Diabetic Agents Using DFT, Molecular Docking and Molecular Dynamics Methods
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The focus of this research is to investigate the potential of 6-substituted 3-formyl chromone derivatives (1-16) for various biological activities such as antifungal, antiviral, antibacterial, antiallergenic etc. The research examined the formyl group at the chromone’s C-3 position. ADMET, biological activities, were conducted along with B3LYP calculations using 3 different basis sets. The analogues were analyzed based on their parent structure obtained from PubChem. The HOMO-LUMO gap confirmed the bioactive nature of the derivatives, NBO analysis was performed to understand the charge transfer. PASS prediction revealed that 3-formyl chromone derivatives are potent aldehyde oxidase inhibitors, insulin inhibitors, HIF1A expression inhibitors, and histidine kinase. Molecular docking studies indicated that the compounds had a strong binding affinity with proteins, including CAD, BHK, IDE, HIF-α, p53, COX, and Mpro of SARS-CoV2. 6-isopropyl-3-formyl chromone (4) displayed the highest affinity for IDE, with a binding energy of -8.5 kcal mol⁻¹. This result outperformed the affinity of the reference standard dapagliflozin (-7.9 kcal mol⁻¹) as well as two other compounds that target human IDE, namely vitexin (-8.3 kcal mol⁻¹) and myricetin (-8.4 kcal mol⁻¹). MD simulations were revealed RMSD value between 0.2 and 0.5 nm, indicating the strength of the protein-ligand complex at the active site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».