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Enregistrement W4386091050 · doi:10.1021/acsestwater.3c00217

How Should We Interpret the New Water Quality Regulations for Per- and Polyfluoroalkyl Substances?

2023· article· en· W4386091050 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACS ES&T Water · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustinePolytechnique MontréalUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerfluorooctanoic acidWater qualityEnvironmental scienceEnvironmental healthHuman healthEnvironmental remediationEnvironmental chemistryQuality (philosophy)BusinessEnvironmental protectionEnvironmental planningChemistryContaminationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water quality regulations for per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) are currently in turmoil given the toxicological evidence of human health effects at background levels of exposure. Many countries are currently considering regulating the usage of PFAS as a group while also lowering the water quality standards for drinking water. It is somewhat disconcerting that different countries have different approaches to regulate PFAS in drinking water, focusing either on specific PFAS targets (such as perfluorooctanoic acid (PFOA) and perfluorooctanesulfonic acid (PFOS)) or on larger groups of PFAS ranging from 12 to roughly 30 target PFAS compounds. Considering that there are between 5000 and over 10 000 estimated potential PFAS compounds and that they may transform into one another in the environment, this poses significant regulatory challenges and may cause incoherent regulations across various jurisdictions. Regulatory policies for drinking water have evolved much more rapidly than other pathways of exposure, i.e., food, soil, dust, and atmospheric exposure. We must ensure that proposed regulations are coherent to minimize exposure and risks and that remediation approaches are balanced to reduce overall exposure across the various sources of exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle