De Novo Design and Development of a Nutrient-Rich Perfusate for Ex Vivo Lung Perfusion with Cell Culture Models
Notice bibliographique
Résumé
Ex vivo lung perfusion (EVLP) has increased donor lung utilization through assessment of "marginal" lungs prior to transplantation. To develop it as a donor lung reconditioning platform, prolonged EVLP is necessary, and new perfusates are required to provide sufficient nutritional support. Human pulmonary microvascular endothelial cells and epithelial cells were used to test different formulas for basic cellular function. A selected formula was further tested on an EVLP cell culture model, and cell confluence, apoptosis, and GSH and HSP70 levels were measured. When a cell culture medium (DMEM) was mixed with a current EVLP perfusate-Steen solution, DMEM enhanced cell confluence and migration and reduced apoptosis in a dose-dependent manner. A new EVLP perfusate was designed and tested based on DMEM. The final formula contains 5 g/L Dextran-40 and 7% albumin and is named as D05D7A solution. It inhibited cold static storage and warm reperfusion-induced cell apoptosis, improved cell confluence, and enhanced GSH and HSP70 levels in human lung cells compared to Steen solution. DMEM-based nutrient-rich EVLP perfusate could be a promising formula to prolong EVLP and support donor lung repair, reconditioning and further improve donor lung quality and quantity for transplantation with better clinical outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».