Molecular Detection and Characterization of Streptococcus suis Isolated from Pneumonic Lungs of Pigs
Notice bibliographique
Résumé
Background: Among various diseases, respiratory disease is considered a leading cause of mortality in pigs. Streptococcus suis affects respiratory tract and causes pneumonia as an opportunistic pathogen, that impairs animal health and lowers individual and herd performance in swine. Therefore, it becomes important to have an insight of bacterial pneumonia with special reference to Streptococcus suis in pig, so that control measures could be practiced effectively. Methods: Detailed post mortem examination was carried out on 180 pigs. Bacterial isolation was carried out from 127 (70.55%) lungs samples with pneumonic lesions. Further, suspected colonies of S. suis were subjected to Polymerase Chain Reaction for detection of glutamate dehydrogenase gene. Phylogenetic analysis was carried out for the positive S. suis samples. Results: Bacteria isolated were Pasteurella multocida (34.44%), S. suis (28.89%), E. coli (16.67%), Staphylococcus spp. (14.44%), Klebsiella spp. (3.33%) and Salmonella spp. (2.22%). Out of 26 suspected S. suis colonies subjected to Polymerase Chain Reaction, 17 isolates with amplicon size 688 bp were confirmed to be positive for glutamate dehydrogenase gene. The Phylogenetic analysis of glutamate dehydrogenase gene of S. suis from pigs of Assam showed percent identity above 99% with Germany, Canada and China strain of S. suis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».