Fully atomistic molecular dynamics simulation of chemically modified natural rubber with hydrogen-bonding network
Notice bibliographique
Résumé
The incorporation of sacrificial hydrogen bonds is critical for the development of rubber materials with exceptional properties. However, the molecular-level mechanism by which sacrificial hydrogen bonds affect material properties is still poorly understood, significantly hindering the advancement of high-performance rubber materials. In this study, we employ fully atomistic molecular dynamics simulations to elucidate the impact of hydrogen bonds on structure, mechanical properties and linear viscoelasticity . Increasing the modified repeating unit ratio α leads to a rise in hydrogen bond content, particularly inter-chain hydrogen bonds, and the modified groups cluster due to hydrogen bonds. This hydrogen bond crosslinking network constrains the movement of the molecular chains , increasing the glass transition temperature . Surprisingly, the mechanical properties show an initial increase followed by a decrease as α increases, and the system with α = 6 % exhibits the optimal mechanical properties. This trend is due to the regulation of mechanical properties by the non-bond energy increment and bond orientation, with the system with α = 6 % exhibiting the maximum non-bonded energy increment and bond orientation. Increasing the self-healing temperature and time improves self-healing efficiency, essentially governed by the diffusion of molecular chains . The system with higher α exhibits a higher stress relaxation modulus and more extended stress relaxation plateau, attributable to a more complex hydrogen bond crosslinking network. Additionally, higher α values result in higher energy storage modulus , loss modulus , and complex viscosity but can effectively reduce the loss factor. Therefore, adjusting α can achieve a material with robust mechanical properties and low mechanical losses . Overall, we successfully establish the relationship between structure and properties and guide the designing and synthesizing of rubber materials with even better properties.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».