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Enregistrement W4386096467 · doi:10.15690/pf.v20i4.2601

Modern Approaches to the Management of Children with Hypophosphatasia

2023· article· en· W4386096467 sur OpenAlexaff
Baranov Aa, Т. Т. Батышева, Bykova Ov, Nato D. Vashakmadze, Elena Vislobokova, A. V. Vitebskaya, Еlena A. Vishneva, Victoria Yu. Voynova, Natalia V. Zhurkova, Ekaterina Zakharova, L. P. Kiselnikova, Mikhail M. Kostik, Sergey I. Kutsev, Т. В. Маргиева, Leyla S. Namazova-Baranova, Svetlana Mikhaylova, Sergey Moiseev, Tatyana S. Nagornaya, Liliia R. Selimzyanova, А. N. Semyachkina, Olga Ya. Smirnova, Мarina V. Fedoseenko, Svetlana V. Pishchal'nikova

Notice bibliographique

RevueПедиатрическая фармакология · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlkaline Phosphatase Research Studies
Établissements canadiensChildren’s Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypophosphatasiaEnzyme replacement therapyEtiologyMedicineDiseasePediatricsMultidisciplinary teamRehabilitationDifferential diagnosisIntensive care medicineAlkaline phosphatasePhysical therapyInternal medicinePathologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypophosphatasia is rare genetic disease caused by tissue-nonspecific alkaline phosphatase deficiency due to the mutation in the ALPL gene. Disease can manifest in utero, in childhood or in adults depending on its form and severity. This article presents modern data on the epidemiology, etiology, and clinical signs of hypophosphatasia in children, covers in details differential diagnostic search, and gives guidelines for its evidence-based treatment. Without timely treatment the prognosis of the disease is unfavorable in most cases. Such patients require follow-up by multidisciplinary team of physicians. The only effective method of treatment is enzyme replacement therapy with asfotase alfa. Symptomatic therapy is also crucial as well as physiotherapeutic procedures and therapeutic exercise programs (at rehabilitation stage).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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