MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4386096545 · doi:10.1186/s13223-023-00833-z

Anxiety in adults with asthma during the coronavirus disease 2019 pandemic: a Canadian perspective

2023· article· en· W4386096545 sur OpenAlexaffvenueabout
Sophia Linton, Kayley Xu, Lubnaa Hossenbaccus, Hannah Botting, Sarah Garvey, Adam Sunavsky, Lisa M. Steacy, Dean A. Tripp, Anne K. Ellis

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreUniversity of British ColumbiaQueen's University
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésPandemicPerspective (graphical)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)AnxietyCoronavirusAsthma2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)MedicineDiseasePsychologyPsychiatryVirologyInfectious disease (medical specialty)OutbreakImmunologyInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Asthma is a chronic airway inflammatory disease that affects millions of Canadians and often contributes to higher levels of anxiety among patients. Since the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic was a time of increased anxiety and fear among the Canadian population, it was thought that those with asthma may experience heightened anxiety levels due to uncertain access to care, the potential to misinterpret asthma symptoms for symptoms of COVID-19 (or vice versa), and the concern about being treated differently by those around them when experiencing asthma symptoms. Therefore, this study sought to perform a cross-sectional analysis of the asthma-anxiety relationship in adults with and without asthma in the unique context of the COVID-19 pandemic from a Canadian perspective. METHODS: This study employed the COVID-19 Associated Anxiety in Allergic Rhinitis and Asthma patients Experiencing Symptoms (CAAARES) survey, consisting of COVID-19-specific questions, the Generalized Anxiety Disorder Assessment-7 (GAD-7) and the Asthma Control Questionnaire-6 (ACQ-6). Data collection occurred through the Qualtrics XM platform and data analyses were conducted with the IBM SPSS Statistics 28 software. RESULTS: A total of 741 valid responses were collected (asthma group, n = 244; control group, n = 497). 31.6% and 26.2% of respondents in the asthma and control groups, respectively, met the diagnostic criteria for GAD. There was no significant difference (p = .067) in mean GAD-7 scores between the two groups. A Hierarchal Multiple Regression (HMR) model was developed, and neither asthma status nor ACQ-6 score had a significant predictive effect on the GAD-7 score. There was a statistically significant (p < .001) weak positive correlation (r = .22) between GAD-7 and ACQ-6 scores. In a simple mediation (SMM) model, perceived COVID-19 stress of others was not identified as a significant mediator of the relationship between ACQ-6 and GAD-7 (indirect effect β = 0.014). CONCLUSION: Our study of a Canadian cohort demonstrates elevated levels of anxiety overall, amongst both asthma and control groups. While AR status was significantly greater in the asthma group, it was not a significant predictive variable of GAD-7 score. Our data suggests that COVID-19-specific factors appear to have a greater contribution to anxiety than asthma status or control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAllergy Asthma and Clinical Immunology→Même sujetAsthma and respiratory diseases→Travaux en français237 207→