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Enregistrement W4386096645 · doi:10.1177/14604086231190802

Who is at risk of clinical deterioration? Adverse events among trauma patients undergoing intra-hospital transport for emergent computerized tomography

2023· article· en· W4386096645 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTrauma · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensQueen's UniversitySt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdverse effectIntensive care unitEmergency medicineIntubationSedationAnesthesiologyMajor traumaRetrospective cohort studyAnesthesiaSurgeryIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Computerized tomography is an essential element of the early diagnostic stages of trauma care for hemodynamically stable patients. However, there are inherent challenges and risks associated with the intra-hospital transport of critically injured trauma patients to the radiology suite and during the scanning process itself. We examined the frequency and nature of adverse events during computerized tomography among critically injured patients. Methods This is a retrospective cohort study of adverse event in critically injured adult (>18 years old) trauma patients who underwent emergent computerized tomographic scan following evaluation in the trauma bay over a 22-month period who were either admitted to the intensive care unit or the operating room post computerized tomography. Data was abstracted from the hospital's trauma registry and chart review of electronic medical records. The frequency of adverse events during computerized tomography and the associated patient transport phases was recorded. Multivariable logistic regression was performed to assess the impact of adverse event on 7-day in-hospital mortality. Results Of the 526 critically injured trauma patients who underwent computerized tomographic scan during the study period, 17.3% (91/526) experienced one or more adverse event. The most common adverse events were hypotension n = 50 (9.5%), hypertension n = 18 (3.4%), initiation of vasopressors n = 11 (2.1%) and vomiting n = 8 (1.5%). One patient required re-intubation following endotracheal tube dislodgement and one patient required intubation following hypoxia post-sedation for agitation. Patient factors independently associated with adverse event were mechanical ventilation and blood product administration. When adjusted for injury severity score and age, patients who experienced adverse event were at increased odds of death (odds ratio: 2.2, 95% confidence interval: 1.11–4.36) compared to those who did not experience adverse event. Conclusion Adverse events occur frequently in critically injured patients undergoing emergent trauma computerized tomography and may significantly impact clinical outcomes. This study provides important information to guide system and process-level improvements including optimized designs of the built environment and safety-informed protocols for high-risk patients undergoing emergent trauma computerized tomography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle