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Enregistrement W4386098279 · doi:10.1111/fwb.14169

The accumulation of anthropogenic stressors induces a progressive shift in the ecological preferences and morphological traits shared by riparian plant communities

2023· article· en· W4386098279 sur OpenAlexaff
Philippe Janssen, Clément Couloigner, Hervé Piégay, André Évette

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversité de LyonAgence de l'Eau Rhône Méditerranée CorseInstitut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'EnvironnementAgence Nationale de la RechercheCompagnie Nationale du RhôneLabex DRIIHM
Mots-clésGuildRiparian zoneEcologyPerennial plantEcosystemPerennial streamTaprootEnvironmental scienceBiologyHabitatSTREAMSAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In riverine ecosystems, human‐induced stressors related to flow regulation and bank stabilisation have accumulated over time. The restoration of these highly anthropised ecosystems has become a major issue over the last few decades, with ambitious stated objectives. However, while the individual impact of flow regulation and channelisation on river functioning has been extensively studied, the response of ecological communities to multiple co‐occurring human‐induced stressors remains largely unexplored. Using a sampling design based on five river reaches in the Rhône catchment, ranging from unregulated in flow and bedload transport to intensively regulated reaches, we sought to understand how the accumulation of anthropogenic stressors influenced the functional response of riparian plants communities on gravel bars. By using 12 ecological and morphological traits, we performed a classification analysis to construct six riparian guilds and investigated whether their representativeness, as well as the mean value of individual traits, varied with increasing levels of anthropogenic stressors. Species cover and redundancy in several guilds increased or decreased significantly with increasing pressures. Thus, the guild of small taproot herbs with low nutrient and soil moisture requirements (xero‐oligotro‐taproot species guild) and the guild of taproot herbs adapted to very bright and dry conditions (mesoxero‐mesotro‐taproot species guild) dominated the unregulated reaches with active bedload transport. Conversely, regulated reaches with stabilised baseflow and inactive transport were dominated by the guild of flood‐tolerant trees (hygro‐perennial tall species guild) and the guild of vegetatively reproducing and flood‐tolerant perennial herbs (hygro‐perennial clonal species guild). Analysis of individual traits revealed a shift in environmental conditions, from full light to shade tolerance and from dry to humid, with increasing anthropogenic stressors. In response to this decrease in drought levels, plants traits shifted from annual to perennial species, from sexual to vegetative strategies and from taproots to a fibrous root system. Our results highlight the accumulated effects that anthropogenic stressors can have on riparian communities, inducing a progressive shift in certain traits related to life history, reproductive strategies, and drought adaptations. This effect on a set of shared traits reveals the strong influence that human infrastructures can have on the ecological niche of species and the morphological adaptations of riparian vegetation. From an applied point of view, and for highly anthropised rivers, our results suggest that restoration actions targeting a single stressor will not be sufficient to reorient riparian plant communities towards an ecological state closer to reference systems. Since human‐induced stressors have often deeply altered the flow and sediment regimes of rivers, a more integrated approach based on the restoration of erosion and flooding processes is essential to allow the expression of a wider diversity of riparian plant communities and habitats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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