Biomass-Derived Carbon Aerogels for ORR/OER Bifunctional Oxygen Electrodes
Notice bibliographique
Résumé
The oxygen reduction reaction (ORR) and oxygen evolution reaction (OER) are crucial electrochemical reactions that play vital roles in energy conversion and storage technologies, such as fuel cells and metal-air batteries. Typically, noble-metal-based catalysts are required to enhance the sluggish kinetics of the ORR and OER, but their high costs restrict their practical commercial applications. Thus, highly active and strong non-noble metal catalysts are essential to address the cost and durability challenge. Based on previous research, carbon-based catalysts may present the best alternatives to these precious metals in the future owing to their affordability, very large surface areas, and superior mechanical and electrical qualities. In particular, carbon aerogels prepared using biomass as the precursors are referred to as biomass-derived carbon aerogels. They have sparked broad attention and demonstrated remarkable performance in the energy conversion and storage sectors as they are ecologically beneficial, affordable, and have an abundance of precursors. Therefore, this review focuses on various nanostructured materials based on biomass-derived carbon aerogels as ORR/OER catalysts, including metal atoms, metal compounds, and alloys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».