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Enregistrement W4386099018 · doi:10.3390/membranes13090750

A Comparative Study of the Self-Cleaning and Filtration Performance of Suspension Plasma-Sprayed TiO2 Ultrafiltration and Microfiltration Membranes

2023· article· en· W4386099018 sur OpenAlexafffund
Elnaz Alebrahim, Christian Moreau

Notice bibliographique

RevueMembranes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésMicrofiltrationMembraneUltrafiltration (renal)Filtration (mathematics)Materials scienceFoulingSuspension (topology)Titanium dioxideChemical engineeringChromatographyMembrane foulingChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the performance of photocatalytic titanium dioxide microfiltration membranes with an average pore size of approximately 180 nm and ultrafiltration membranes with an average pore size of around 40 nm fabricated with the suspension plasma spray process. The membranes were evaluated for their filtration performance using SiO2 particles of different sizes and polyethylene oxide with molecular weights of 20 kDa to 1000 kDa, and the fouling parameters were characterized. The rejection rate was enhanced by increasing the thickness of the membranes. This effect was more pronounced with the ultrafiltration membranes. The rejection rate of the ultrafiltration membrane was improved significantly after filling the larger pores on the surface with agglomerates of titanium dioxide nanoparticles. The self-cleaning performance of the membranes was assessed under visible light. Both ultrafiltration and microfiltration membranes showed a flux recovery under visible light illumination due to the photocatalytic activity of titanium dioxide. The membranes also show a flux recovery of more than 90%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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