Exploring Biofouling Control by the California Sea Cucumber (Apostichopus californicus) in Integrated Multi-Trophic Aquaculture (IMTA) with Organic Chinook Salmon (Oncorhynchus tshawytscha)
Notice bibliographique
Résumé
The growth of biofouling on aquaculture infrastructure is a universal challenge. Standard industry practices to remove biofouling in finfish aquaculture typically include in situ net cleaning via power washing. Since those cleaning practices can be potentially harmful to fish-gill health and expensive, development of other non-toxic biofouling controls is an industry priority. Deposit-feeding sea cucumbers are potentially well suited for biofouling control due to their feeding mechanism, but remain relatively untested in this capacity. We examined the use of California sea cucumbers (Apostichopus californicus) to control biofouling on cages containing adult Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) at a commercial farming operation. Four cage types were established: cages with salmon and sea cucumbers, cages with salmon only, cages with sea cucumbers only, and cages without either species. Results showed that the sea cucumbers actively fed on biofouling when salmon were absent (~16% cleaner on average) but preferred to consume uneaten feed/faeces at the bottom of the cages, neglecting the biofouling, when the salmon were present. It is hypothesized that biofouling control in cages with salmon may be possible with an increased density of sea cucumbers. This is the first study to examine the use of sea cucumbers as a direct net biofouling control agent with adult fish. Our results will be beneficial for industry to develop standard operating procedures for using California sea cucumbers as a biofouling control and could contribute to the development of a management framework for sea cucumber/salmon integrated multi-tropic aquaculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».