Correlation among sleep quality, physical frailty and cognitive function of the older adults in China: the mediating role
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the correlation among sleep quality, physical frailty, and cognitive function in the older adults in community, and to explore the mediating role of sleep quality. Methods A total of 1,182 community-based older adults were investigated with frailty phenotype (FP), Pittsburgh sleep quality index (PISQI), Montreal cognitive assessment (MoCA) and self-made general information questionnaire. Results The incidence of physical frailty among the older adults in the community was 25.8% and the incidence of cognitive decline was 19.5%. Cognitive function was negatively correlated with physical frailty ( r = −0.236, p < 0.01) and sleep quality ( r = −0.558, p < 0.01). Sleep quality was positively correlated with physical frailty ( r = 0.337, p < 0.01). Conclusion The physical frailty of the older adults has a direct prediction effect on cognitive function, and is regulated by the mediating role of sleep quality. Sleep quality partially mediates the relationship between cognitive dysfunction and physical frailty, which is a new insight into the study of cognition and physical frailty in the older adults. In the future, we can take measures to improve the sleep quality of the older adults, so as to reduce the occurrence of cognitive dysfunction and physical frailty of the older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».