Cognitive Function with PCSK9 Inhibitors: A 24-Month Follow-Up Observational Prospective Study in the Real World—MEMOGAL Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The cognitive safety of monoclonal antibody proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 inhibitors (PCSK9i) has been established in clinical trials, but not yet in real-world observational studies. We assessed the cognitive function in patients initiating PCSK9i, and differences in cognitive function domains, to analyze subgroups by the low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) achieved, and differences between alirocumab and evolocumab. METHODS: This has a multicenter, quasi-experimental design carried out in 12 Spanish hospitals from May 2020 to February 2023. Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). RESULTS: Among 158 patients followed for a median of 99 weeks, 52% were taking evolocumab and 48% alirocumab; the mean change from baseline in MoCA score at follow-up was + 0.28 [95% CI (- 0.17 to 0.73; p = 0.216)]. There were no significant differences in the secondary endpoints-the visuospatial/executive domain + 0.04 (p = 0.651), naming domain - 0.01 (p = 0.671), attention/memory domain + 0.01 (p = 0.945); language domain - 0.10 (p = 0.145), abstraction domain + 0.03 (p = 0.624), and orientation domain - 0.05 (p = 0.224)-but for delayed recall memory the mean change was statistically significant (improvement) + 0.44 (p = 0.001). Neither were there any differences in the three stratified subgroups according to lowest attained LDL-C level-0-54 mg/dL, 55-69 mg/dL and ≥ 70 mg/dL; p = 0.454-or between alirocumab and evolocumab arms. CONCLUSION: We did not find effect of monoclonal antibody PCSK9i on neurocognitive function over 24 months of treatment, either in global MoCA score or different cognitive domains. An improvement in delayed recall memory was shown. The study showed no differences in the cognitive function between the prespecified subgroups, even among patients who achieved very low levels of LDL-C. There were no differences between alirocumab and evolocumab. REGISTRATION: ClinicalTtrials.gov Identifier number NCT04319081.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».