Perioperative Team-Based Morbidity and Mortality Conferences: A Systematic Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This systematic review aimed to identify key elements of perioperative team-based morbidity and mortality conferences (TBMMs) and their impact on patient safety, education, and quality improvement outcomes. Background: Patient safety in the perioperative period is influenced by system, team, and individual behaviors. However, despite this recognition, single-discipline morbidity and mortality conferences remain a mainstay of educational and quality improvement efforts. Methods: A structured search was conducted in MEDLINE Complete, Embase, Web of Science, ClinicalTrials.gov, Cochrane CENTRAL, and ProQuest Dissertations and Theses Global in July 2022. Search results were screened, and the articles meeting inclusion criteria were abstracted. Results: Seven studies were identified. Key TBMM elements were identified, including activities done before the conference-case selection and case investigation; during the conference-standardized presentation formats and formal moderators; and after the conference-follow-up emails and quality improvement projects. The impacts of TBMMs on educational, safety, and quality improvement outcomes were heterogeneous, and no meta-analysis could be conducted; however, improvement was typically shown in each of these domains where comparisons were made. Conclusions: Recommendations for key TBMM elements can be drawn from the reports of successful perioperative TBMMs. Possible benefits of structured TBMMs over single-discipline conferences were identified for further exploration, including opportunities for rich educational contributions for trainees, improved patient safety, and the potential for system-wide quality improvement. Design and implementation of TBMM should address meticulous preparation of cases, standardized presentation format, and effective facilitation to increase the likelihood of realizing the potential benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».