Social circuits and their dysfunction in autism spectrum disorder
Notice bibliographique
Résumé
Social behaviors, how individuals act cooperatively and competitively with conspecifics, are widely seen across species. Rodents display various social behaviors, and many different behavioral paradigms have been used for investigating their neural circuit bases. Social behavior is highly vulnerable to brain network dysfunction caused by neurological and neuropsychiatric conditions such as autism spectrum disorders (ASDs). Studying mouse models of ASD provides a promising avenue toward elucidating mechanisms of abnormal social behavior and potential therapeutic targets for treatment. In this review, we outline recent progress and key findings on neural circuit mechanisms underlying social behavior, with particular emphasis on rodent studies that monitor and manipulate the activity of specific circuits using modern systems neuroscience approaches. Social behavior is mediated by a distributed brain-wide network among major cortical (e.g., medial prefrontal cortex (mPFC), anterior cingulate cortex, and insular cortex (IC)) and subcortical (e.g., nucleus accumbens, basolateral amygdala (BLA), and ventral tegmental area) structures, influenced by multiple neuromodulatory systems (e.g., oxytocin, dopamine, and serotonin). We particularly draw special attention to IC as a unique cortical area that mediates multisensory integration, encoding of ongoing social interaction, social decision-making, emotion, and empathy. Additionally, a synthesis of studies investigating ASD mouse models demonstrates that dysfunctions in mPFC-BLA circuitry and neuromodulation are prominent. Pharmacological rescues by local or systemic (e.g., oral) administration of various drugs have provided valuable clues for developing new therapeutic agents for ASD. Future efforts and technological advances will push forward the next frontiers in this field, such as the elucidation of brain-wide network activity and inter-brain neural dynamics during real and virtual social interactions, and the establishment of circuit-based therapy for disorders affecting social functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».