Overuse and underuse of thromboprophylaxis in medical inpatients
Notice bibliographique
Résumé
Background Thromboprophylaxis (TPX) prescription is recommended in medical inpatients categorized as high risk of venous thromboembolism (VTE) by validated risk assessment models (RAMs), but how various RAMs differ in categorizing patients in risk groups, and whether the choice of RAM influences estimates of appropriate TPX use is unknown. Objectives To determine the proportion of medical inpatients categorized as high or low risk according to validated RAMs, and to investigate the appropriateness of TPX prescription. Methods This is a prospective cohort study of acutely ill medical inpatients from 3 Swiss university hospitals. Participants were categorized as high or low risk of VTE by validated RAMs (ie, the Padua, the International Medical Prevention Registry on Venous Thromboembolism , simplified, and original Geneva scores). We assessed prescription of any TPX at baseline. We considered TPX prescription in high-risk and no TPX prescription in low-risk patients as appropriate. Results Among 1352 medical inpatients, the proportion categorized as high risk ranged from 29.8% with the International Medical Prevention Registry on Venous Thromboembolism score to 66.1% with the original Geneva score. Overall, 24.6% were consistently categorized as high risk, and 26.3% as low risk by all 4 RAMs. Depending on the RAM used, TPX prescription was appropriate in 58.7% to 63.3% of high-risk (ie, 36.7%-41.3% underuse) and 52.4% to 62.8% of low-risk patients (ie, 37.2%-47.6% overuse). Conclusion The proportion of medical inpatients considered as high or low VTE risk varied widely according to different RAMs. Only half of patients were consistently categorized in the same risk group by all RAMs. While TPX remains underused in high-risk patients, overuse in low-risk patients is even more pronounced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».