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Enregistrement W4386102386 · doi:10.1136/bmjopen-2022-069680

Employing diffusion of innovation theory for ‘not missing the mass’ in community-engaged research

2023· review· en· W4386102386 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunity engagementPublic relationsParticipatory action researchCitizen journalismRelevance (law)ImmigrationCommunity-based participatory researchSociologyPerspective (graphical)Ethnic groupCommunity organizationMedicineEngineering ethicsPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Engaging with minority communities, such as immigrants and ethnic minorities, often involves adopting top-down approaches, wherein researchers and policymakers provide solutions based on their perspective. However, these approaches may not adequately address the needs and preferences of the community members, who have valuable insights and experiences to share. Therefore, community-engaged approaches, which involve collaborative partnerships between community members and researchers to identify issues, co-create solutions, and recommend policy changes, are becoming more recognized for their effectiveness and relevance. Yet, prevailing community engagement efforts often focus on easily reachable and already engaged segments of the community, sometimes overlooking the broader population. METHODS: When working with immigrant and racialized communities, we encountered difficulties in engaging the wider community through traditional researcher-led approaches. We realized that overcoming these challenges required innovative strategies rooted in community-based participatory research principles and the diffusion of innovation theory. We recognized that a nuanced understanding of the community's dynamics and preferences was crucial in shaping our approach and building trust and rapport with the community members. RESULTS: The need to bridge the gap between researcher-led initiatives and community-driven involvement has never been more pronounced. Our experience, chronicled in this article, highlights the journey of our research program with an immigrant/racialized community. This reflection enhances our comprehension of community engagement that deliberately strives to reach a larger cross-section of the community. By providing practical methods for reaching the broader community and navigating the intricacies of engagement, we aim to assist fellow researchers in conducting effective community-engaged research across various minority communities. CONCLUSION: In sharing our insights and successful strategies for community engagement, we hope to contribute to the field's knowledge. Our commitment to fostering meaningful collaboration underscores the importance of co-creating solutions that resonate with the diverse voices within these communities. Through these efforts, we envision a more inclusive and impactful approach to addressing the complex challenges faced by minority populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,557
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,291
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5570,291
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,979
Tête enseignante GPT0,816
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle