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Enregistrement W4386102898 · doi:10.3168/jds.2023-23517

Risk factors for Salmonella Dublin on dairy farms in Ontario, Canada

2023· article· en· W4386102898 sur OpenAlexafffundabout
Kate Perry, D.F. Kelton, Simon Dufour, Cynthia Miltenburg, S.G. Umaña Sedó, D.L. Renaud

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsCegep de Saint HyacintheUniversité de MontréalUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Agri-Food Innovation AllianceOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsDairy Farmers of Ontario
Mots-clésSalmonellaHerdVeterinary medicineBulk tankLogistic regressionOdds ratioBiologyAnimal scienceMedicineInternal medicineBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salmonella Dublin is an emerging pathogen on dairy farms in Canada. In Ontario, Salmonella Dublin has been increasingly isolated from diagnostic laboratory samples. The objective of this observational cross-sectional study was to identify management practices associated with herd positivity for Salmonella Dublin. A convenience sample of 100 dairy farms was visited in Ontario, Canada, from April to August 2022. Farms were visited once to collect blood samples from 20 heifers between 4 and 24 mo old, sample bulk tank milk, and administer an in-person questionnaire on management practices. An additional bulk tank milk sample was collected before the visit by milk transporters. All bulk tank and serum samples underwent ELISA testing to determine Salmonella Dublin positivity (≥35% positivity on ELISA). Of the 1,990 heifers sampled, 44 (2.2%) animals were seropositive for Salmonella Dublin. At least one seropositive heifer was identified on 24% of participating farms. Based on the bulk tank milk samples collected during both sampling periods, 4% of farms were positive for Salmonella Dublin. Overall, of the 100 farms visited, 25% were classified as Salmonella Dublin positive, meaning at least one serum or bulk tank sample was interpreted as positive. A multivariable logistic regression model identified 5 factors associated with herd-level positivity for Salmonella Dublin. Specifically, introducing purchased animals within the last 2 years increased the likelihood that farms were positive for Salmonella Dublin (odds ratio [OR] = 4.6). Farms that had at least one animal leave the premises for a cattle show, embryo collection center, or loan to another farm and return within the last 2 years were also at a higher risk for Salmonella Dublin (OR = 4.9). Farms that removed manure from the surface of bedding in calving pens twice per month or after every calving were at greater risk for Salmonella Dublin than farms that removed manure less frequently (OR = 8.5). Farms that added bedding material to calving areas once or twice weekly were at lower risk for Salmonella Dublin compared with farms that added bedding less than once weekly (OR = 0.1). In addition, farms that kept 3 cows or less per pen in the calving area were at lower risk for Salmonella Dublin. Test positivity for Salmonella Dublin among Ontario dairy farms sampled is high, and dairy producers should consider avoiding management practices that are associated with an increased risk of Salmonella Dublin infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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