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Enregistrement W4386109514 · doi:10.25162/jgo-2022-0008

Drunkenness and the Peasant Question in Early Nineteenth-Century Russia

2022· article· de· W4386109514 sur OpenAlexaff
Alison K. Smith

Notice bibliographique

RevueJahrbücher für Geschichte Osteuropas · 2022
Typearticle
Languede
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSoviet and Russian History
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeasantEmancipationDestiny (ISS module)State (computer science)SociologyPolitical scienceLawPolitical economyEconomic historyHistoryPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the early nineteenth century, the agricultural press, state actors, entrepreneurs in the vodka trade, and individual landlords (pomeshchiki) debated the question of peasant drunkenness, focusing on three main issues. First, they questioned whether there really was a problem of peasant drunkenness. Second, those who believed there was a problem debated its cause: access to alcohol, lack of oversight, or an innate inclination to drink. Third, they debated how best to fix the problem. These discussions became particularly acute during the Great Reforms, when Emancipation brought dramatic changes to peasant oversight and the abolition of tax farming brought changes to access to alcohol. Above all, the debates required reconceptualizing the Russian peasant. No longer was the peasant envisioned as passive and acted upon; instead, peasants were now imagined as active agents of their own destiny.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,026
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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