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Enregistrement W4386111967 · doi:10.1061/jggefk.gteng-11111

Hydraulic Properties of Sands Treated with Fungal Mycelium of <i>Trichoderma virens</i>

2023· article· en· W4386111967 sur OpenAlexaboutno aff
Joon Soo Park, Hai Lin, William M. Moe, Emmanuel Salifu

Notice bibliographique

RevueJournal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiocrusts and Microbial Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyceliumHydraulic conductivitySoil waterHyphaBotanyTrichodermaFungusWater retentionChemistryBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Filamentous fungi grow by extending and branching hyphae through soil pores, which creates an interconnected fibrous network known as mycelium. Fungal mycelium can cross-link and entangle soil particles, which reduces pore size and alters pore structures. Fungal mycelium also can secrete hydrophobic compounds, increasing the water repellency of soils. This study investigated the effect of fungal mycelium on the hydraulic properties of sands, including the soil-water retention curve (SWRC), soil water repellency, and hydraulic conductivity. Ottawa 20/30, 50/70, and 100/200 sands were treated with a filamentous, nonpathogenic, and saprotrophic fungus, Trichoderma virens (ATCC 9645). The results showed that fungal mycelia increased air entry suction by as much as 11.8 times, and increased water repellency at the sand surface from hydrophilic to extreme water repellency after 10 days of fungal growth. Hydraulic conductivities of fungal-treated sands decreased (by as much as 21 times at 20 days of fungal growth) with increasing fungal contents. The reduced hydraulic conductivities of fungal-treated sands can be maintained even under starvation condition (i.e., absence of nutrients). Scanning electron microscopy (SEM) images showed that fungal mycelia modified pore structures by cross-linking and entangling sand particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,145
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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