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Enregistrement W4386113080 · doi:10.1016/j.mex.2023.102341

Extracting high-molecular weight DNA from cyanobacteria using Promega's WizardⓇ HMW DNA extraction kit with a modified protocol, METIS

2023· article· en· W4386113080 sur OpenAlexaboutno aff
Megan A. Hept, Lesley H. Greene

Notice bibliographique

RevueMethodsX · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVirginia Academy of ScienceOld Dominion University
Mots-clésDNA extractionDNABiologyMucilageAdapter (computing)DNA sequencingDNA fragmentationChemistryChromatographyBiochemistryBotanyPolymerase chain reactionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extraction of high molecular weight (HMW) DNA for long read sequencing with little to no fragmentation and high purity is difficult to acquire from cyanobacterial species. Here we describe a modified method of extraction using Promega's Wizard Ⓡ HMW DNA Extraction Kit to acquire high molecular weight DNA from two cyanobacterial species. The protocol used in the kit is the "3.D. Isolating HMW DNA from Gram-Positive and Gram-Negative Bacteria" protocol. During a key step in the protocol, we propose that the lingering remnants of the cellular debris such as the mucilage layer of the cyanobacterial species is removed, preventing it from sticking to the DNA pellet produced. This customized modification is done between steps 11 and 12 and called METIS (maximizing extraction, transfer isopropanol step). This step drastically reduces the remaining mucilage layer, which if kept will stick to the DNA and make the DNA unsuitable for sensitive downstream next generation sequencing, like PacBio Sequencing. This protocol has been used to assemble two genomes from cyanobacteria ( Synechococcus sp. and Microcystis aeruginosa ) and one from a gram-negative bacterium, Lacibacter . It also allows for HMW DNA to be rapidly extracted without the use of toxic chemicals such as phenol and without extra reagents to be purchased. •Maximizing extraction, transfer isopropanol step (METIS) is the key modification during the step of DNA unraveling •METIS reduces leftover remnants of the mucilage layer in the extraction •High molecular weight DNA is produced with little to no fragmentation, and both a high purity and concentration

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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