The Combination of Gold and Silver Food Nanoparticles with Gluten Peptides Alters the Autophagic Pathway in Intestinal Crypt-like Cells
Notice bibliographique
Résumé
Metallic nanoparticles (mNPs) are widely used as food additives and can interact with gliadin triggering an immune response, but evaluation of the effects on crypts, hypertrophic in celiac subjects, is still lacking. This study evaluated the effects of gold and silver mNPs in combination with gliadin on crypt-like cells (HIEC-6). Transmission electron microscopy (TEM) was used to evaluate gliadin-mNP aggregates in cells. Western blot and immunofluorescence analysis assessed autophagy-related molecule levels (p62, LC3, beclin-1, EGFR). Lysosome functionality was tested with acridine orange (AO) and Magic Red assays. TEM identified an increase in autophagic vacuoles after exposure to gliadin + mNPs, as also detected by significant increments in LC3-II and p62 expression. Immunofluorescence confirmed the presence of mature autophagosomes, showing LC3 and p62 colocalization, indicating an altered autophagic flux, further assessed with EGFR degradation, AO and Magic Red assays. The results showed a significant reduction in lysosomal enzyme activity and a modest reduction in acidity. Thus, gliadin + mNPs can block the autophagic flux inducing a lysosomal defect. The alteration of this pathway, essential for cell function, can lead to cell damage and death. The potential effects of this copresence in food should be further characterized to avoid a negative impact on celiac disease subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».