Understanding ethical challenges of family planning interventions in sub–Saharan Africa: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background: he ethical implications of FP interventions has been underreported and underexplored. Several ethical challenges persist related to measuring success, choice, and target population. Methods: We conducted a scoping review to understand if and how FP interventions published between 2000 and 2020 within sub-Saharan Africa address the ethical challenges raised within the literature. We identified a total of 1,652 papers, of which 40 were included in the review. Results: Our review demonstrated that the majority of family planning interventions in sub-Saharan Africa place a strong emphasis, on measuring success through quantitative indicators such as uptake of modern contraception methods among women, specifically those that are married and visiting healthcare centres. They also tend to bias the provision of family planning by promoting long-acting reversible contraception over other forms of contraception methods potentially undermining individuals' autonomy and choice. The interventions in our review also found most interventions exclusively target women, not recognising the importance of gender norms and social networks on women's choice in using contraception and the need for more equitable FP services. Conclusion: The results of this review highlight how FP interventions measured success through quantitative indicators that focus on uptake of modern contraception methods among women. Utilising these measures makes it difficult to break away from the legacy of FP as a tool for population control as they limit the ability to incorporate autonomy, choice, and rights. Our results are meant to encourage members of the global family planning community to think critically about the ethical implications of their existing interventions and how they may be improved. More public health and policy research is required to assess the effect of applying the new indicators with the FP community as well as explicitly outlining monitoring and evaluation strategies for new interventions to allow for programme improvement and the dissemination of lessons learned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».