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Enregistrement W4386114677 · doi:10.11159/mmme23.131

Gallium Recovery from Bayer Liquor Using a Chelating Resin

2023· article· en· W4386114677 sur OpenAlexvenueno aff
Ioanna Giannopoulou, Eleni Konstantakopoulou, Dimitrios Panias

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalliumChelationMaterials scienceNuclear chemistryChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the recovery of gallium from the aluminate solution of Bayer process (Bayer liquors), using a synthetic chelating resin.Gallium is extensively used in modern electronics and strategic energy technologies [1,2].Today, almost 95% of the global gallium production is used in semiconductor applications, although new uses for the metal in high-tech alloys and energy technologies are constantly being discovered.The strategic importance of gallium in low-carbon technologies makes it critical to the global economy.For the Europe economy, it is considered a highly important raw material of high supply-risk and therefore, it is included in the EU list of Critical Raw Material (CRM), since 2011.The minerals of gallium are rare and of no significant economic importance to serve as primary sources of the element or its compounds.They are present usually in trace amounts in the aluminum, zinc and iron ores.Generally, gallium is produced as by-product of these ores processing or from other secondary resources, like as fly ash and electronic waste.It is estimated that about 90% of the primary gallium worldwide is produced from the aluminate solution obtained in Bayer process used for the production of alumina from bauxite [3].The gallium content in Bayer liquor is low (about 200 ppm), making ion-exchange the most efficient method to be industrially applied for its recovery [4].In this work, the recovery of gallium from the Bayer liquor was studied, using a commercial chelating resin based on the amidoxime functional group, the Puromet MTS9701 (Purolite Ltd., UK).The resin's capacity and selectivity and the kinetics of gallium recovery were experimentally investigated, while an attempt to understand the process mechanism and the factors affecting the process efficiency was also made.The process equilibrium was investigated according to Langmuir and Freudlich isotherms, while its kinetics was analyzed using the pseudo first-and second-order empirical models.Moreover, the regeneration process of resin was investigated with acidic and basic solutions and its performance in sequential cycles' operation was evaluated.According to the experimental results, the Freudlich isotherm and the pseudo second-order kinetic model were proved more accurate to describe the equilibrium and kinetics, respectively, of gallium loading on the chelating resin used.The ratio of resin to solution was the most important factor of process efficiency.Equilibrium was reached after 5 h, when more than 75% of gallium was selectively extracted from the Bayer liquor, using a resin to solution ratio equal to 50 g/L.The maximum extraction of gallium was about 80%, after 24 h.The used resin was proved to be highly selective for gallium, which was thought to be bound on the nitrogen atom of amidoxime group.The in-depth understanding of the binding mechanism between amidoxime and gallium could result in designing a more efficient process for the recovery of gallium from Bayer liquors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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