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Enregistrement W4386114861 · doi:10.5802/crchim.239

Synthesis of acrylonitrile functionalized hydroxymethylfurfural derivatives with Mg(OH) <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mrow/> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msub> </mml:math> under solvent-free conditions

2023· article· en· W4386114861 sur OpenAlex
Sonia Mancípe, Valentina Coca, Hugo Rojas, María H. Brijaldo, Claudia Castañeda, José J. Martínez, Gustavo P. Romanelli

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueComptes Rendus Chimie · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueChemical Synthesis and Reactions
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesUniversidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
Mots-clésAcrylonitrileChemistryOrganic chemistryCopolymerPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydroxymethylfurfural (HMF) derivatives that contain an acrylonitrile group result in interesting scaffold molecules that can be obtained from biomass. However, the synthesis of these types of molecules has not been extensively studied. In this study, we investigated the catalytic activity of Mg(OH) 2 and MgO materials. Specifically, we evaluated the Knoevenagel reaction between HMF and malononitrile as a test reaction under solvent-free conditions. The fresh and used catalysts were evaluated using various techniques. Our results indicate that the combination of synthesis methods influences the crystalline, basic, and textural properties of the catalysts. We found that water plays an essential role in obtaining high yields. By using this simple and inexpensive method, we were able to achieve yields near 90% in short reaction times ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mo>&lt;</mml:mo> </mml:math> 30 min).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle