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Enregistrement W4386115315

Revisiting the Utility of Dilated Fundus Exams in Patients with Neovascular Age-Related Macular Degeneration Receiving Regular Intravitreal Injections

2021· article· en· W4386115315 sur OpenAlexaboutno aff
Fares Antaki, Daniel Milad, Ali Dirani

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Imaging and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacular degenerationMedicineOphthalmologyFundus (uterus)Choroidal neovascularizationOptometry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fares Antaki,1,2 Daniel Milad,3 Ali Dirani4 1Department of Ophthalmology, Université de Montréal, Montreal, QC, Canada; 2Centre Universitaire d’Ophtalmologie (CUO), Hôpital Maisonneuve-Rosemont, CIUSSS de l’Est-De-l’île-De-Montréal, Montreal, QC, Canada; 3Faculty of Medicine, Université Laval, Quebec City, QC, Canada; 4Department of Ophthalmology, Centre Universitaire d’Ophtalmologie, Hôpital du Saint-Sacrement, CHU de Québec - Université Laval, Quebec City, QC, CanadaCorrespondence: Ali DiraniDepartment of Ophthalmology, Centre Universitaire d’Ophtalmologie, Hôpital du Saint-Sacrement, CHU de Québec - Université Laval, Quebec City, QC, CanadaEmail drdirani@gmail.comAbstract: Patients receiving regular anti-vascular endothelial growth factor (anti-VEGF) intravitreal injections for neovascular age-related macular degeneration (nAMD) routinely undergo dilated fundus examination (DFE) at each visit. In this paper, we review the current evidence on the utility of DFE in guiding treatment of established patients with nAMD and discuss novel treatment algorithms that defer DFE assessments with the advent of optical coherence tomography (OCT). We also debate on the value of DFE in the current sanitary context of COVID-19 and highlight important clinical scenarios where it must be performed.Keywords: age-related macular degeneration, dilated fundus exam, intravitreal injections, COVID-19, optical coherence tomography

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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