Non‐Type 2 and Mixed Inflammation in Chronic Rhinosinusitis and Lower Airway Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim was to discuss the role of non-type 2 inflammation in patients diagnosed with chronic rhinosinusitis (CRS) and comorbid lower airway disease. DATA SOURCES: Medline, Embase, National Institute for Health and Care Excellence, TRIP Database, ProQuest, Clinicaltrials.gov, Cochrane Central Registry of Controlled Trials, Web of Science, government and health organizations, and graduate-level theses. REVIEW METHODS: This scoping review followed PRISMA-ScR guidelines. Search strategy was peer-reviewed by medical librarians. Studies were included if they utilized airway sampling, non-type 2 cytokines, and patients with CRS and lower airway disease. RESULTS: Twenty-seven from 7060 articles were included. In patients with CRS and comorbid asthma, aspirin-exacerbated respiratory disease (AERD), and chronic obstructive pulmonary disease (COPD)/bronchiectasis, 60% (n = 12), 33% (n = 2), and 100% (n = 1), respectively, demonstrated mixed or non-type 2 endotypes. Comorbid CRS and asthma produced type 1 (n = 1.5), type 2 (n = 8), type 3 (n = 1), mixed type 1/2 (n = 1), and mixed type 1/2/3 (n = 8.5) endotype shifts. AERD demonstrated type 2 (n = 4), mixed type 2/3 (n = 1), and mixed type 1/2/3 (n = 1) endotype shifts. CRS with COPD or bronchiectasis demonstrated a mixed 1/2 (n = 1) endotype shift. CONCLUSION: Type 2 disease has been extensively reviewed due to advent biologics targeting type 2 inflammation, but outcomes may be suboptimal due to the presence of non-type 2 inflammation. A proportion of patients with CRS and comorbid lower airway disease demonstrated mixed and non-type 2 endotype shifts. This emphasizes that patients with unified airway disease may have forms of inflammation beyond classical type 2 disease which could inform biologic development. Laryngoscope, 134:1005-1013, 2024.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».