News Brief: Second State of the World's Nursing report expected in 2025.
Notice bibliographique
Résumé
Second State of the World's Nursing report expected in 2025. A second State of the World's Nursing report will be produced by the World Health Organization (WHO) in 2025. WHO director-general Tedros Adhanom Ghebreyesus made the announcement via video address to the more than 6,000 nurses attending the International Council of Nurses (ICN) Congress 2023 in Montreal in early July. The WHO will work with the ICN to produce the report, which will detail the impact of the COVID-19 pandemic on the global nursing workforce. Speaking at a news briefing shortly after the announcement, ICN president Pamela Cipriano and chief executive officer Howard Catton said the organization had lobbied for a second State of the World's Nursing report because the data included in the first, which was produced in 2020, was gathered before the pandemic. Since then, the nursing workforce landscape has changed significantly, with reports of many nurses leaving the profession and significant increases in international recruitment and the replacement of RNs in some countries with nonlicensed personnel. The WHO director-general urged all nurses to work with their national nursing organizations “to support and advocate for your country's efforts to share robust data, on which this critical report depends.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».