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Enregistrement W4386117182 · doi:10.1148/rg.230044

Imaging Acute and Chronic Cardiac Complications of COVID-19 and after COVID-19 Vaccination

2023· article· en· W4386117182 sur OpenAlexaff
Felipe Sánchez Tijmes, Constantin Marschner, João Matos, Camila M. Urzua Fresno, Jose Miguel Gutiérrez Chacoff, Paaladinesh Thavendiranathan, Cristina Fuss, Kate Hanneman

Notice bibliographique

RevueRadiographics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Immunology Research
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyocarditisMyocardial infarctionInternal medicineCardiologyMyopericarditisVaccinationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

COVID-19 is associated with acute and longer-term cardiovascular manifestations including myocardial injury, myopericarditis, stress-induced cardiomyopathy, myocardial infarction, and thromboembolic disease. Although the morbidity and mortality related to acute COVID-19 have decreased substantially, there is growing concern about the longer-term cardiovascular effects of the disease and postacute sequelae. Myocarditis has also been reported after messenger ribonucleic acid (mRNA)–based COVID-19 vaccination, with the highest risk among adolescent boys and young adult men. Noninvasive imaging including cardiac MRI has a key role in identifying the presence of cardiovascular disease, evaluating for potential mechanisms of injury, stratifying risk of future adverse cardiovascular events, and potentially guiding treatment in patients with suspected cardiovascular injury after COVID-19 and vaccination. Patterns of injury identified at cardiac MRI after COVID-19 include myocarditis and pericarditis, myocardial ischemia, and infarction. Myocardial edema and late gadolinium enhancement have been described months after the initial infection in a minority of patients with persistent cardiac symptoms after COVID-19. In patients with myocarditis after receiving a COVID-19 vaccination, the most common pattern of late gadolinium enhancement is subepicardial at the basal inferolateral wall, and patients tend to have milder imaging abnormalities compared with those from other causes of myocarditis. This article describes the role of multimodality cardiac imaging and imaging findings in patients with acute and longer-term cardiovascular manifestations of COVID-19 and in patients with myocarditis after receiving an mRNA-based COVID-19 vaccination. ©RSNA, 2023 Online supplemental material is available for this article. Quiz questions for this article are available through the Online Learning Center.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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