A feasibility study of application of purpose-design frame and 3-D clinical ultrasound in assessment and design of spinal orthoses for adolescent idiopathic scoliosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The immediate in-orthosis correction of adolescent idiopathic scoliosis (AIS) is a useful prognostic parameter for the long-term orthotic treatment outcome. The 3-D clinical ultrasound technique is considered a noninvasive alternative to assess scoliotic deformities that could be applied in the orthotic treatment of AIS. OBJECTIVE: This study aimed to investigate the feasibility of a purpose-design assessment frame in estimating biomechanical effects of the controlling pads of a spinal orthosis under the guidance of the ultrasound system. METHODS: Twenty-six subjects with AIS were recruited and arranged to position inside the assessment frame, and controlling pads were applied strategically while the scoliotic deformities were assessed by clinical ultrasound to obtain at least 30% curvature correction, and the body shape was then captured using a computer-aided design and computer-aided manufacture system, and spinal orthoses were subsequently fabricated. The preorthosis and immediate in-orthosis coronal and sagittal X-rays were used for comparison. RESULTS: X-ray assessments showed that the mean coronal Cobb angle and lumbar lordosis of the subjects from the preorthosis to immediate in-orthosis visits decreased significantly ( p < 0.05) from 29.6° to 16.6°, and from 47.2° to 35.3°, respectively. CONCLUSIONS: This feasibility study showed that the proposed method would have a good potential to improve orthotic treatment outcome in a documented approach that should be considered for implementation into routine clinical practice aiming to reduce the chance of deformity deterioration leading to surgical intervention. However, a controlled group study is required to compare the results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».