Societal and organisational influences on implementation of mental health peer support work in low-income and high-income settings: a qualitative focus group study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Despite the established evidence base for mental health peer support work, widespread implementation remains a challenge. This study aimed to explore societal and organisational influences on the implementation of peer support work in low-income and high-income settings. DESIGN: Study sites conducted two focus groups in local languages at each site, using a topic guide based on a conceptual framework describing eight peer support worker (PSW) principles and five implementation issues. Transcripts were translated into English and an inductive thematic analysis was conducted to characterise implementation influences. SETTING: The study took place in two tertiary and three secondary mental healthcare sites as part of the Using Peer Support in Developing Empowering Mental Health Services (UPSIDES) study, comprising three high-income sites (Hamburg and Ulm, Germany; Be'er Sheva, Israel) and two low-income sites (Dar es Salaam, Tanzania; Kampala, Uganda) chosen for diversity both in region and in experience of peer support work. PARTICIPANTS: 12 focus groups were conducted (including a total of 86 participants), across sites in Ulm (n=2), Hamburg (n=2), Dar es Salaam (n=2), Be'er Sheva (n=2) and Kampala (n=4). Three individual interviews were also done in Kampala. All participants met the inclusion criteria: aged over 18 years; actual or potential PSW or mental health clinician or hospital/community manager or regional/national policy-maker; and able to give informed consent. RESULTS: Six themes relating to implementation influences were identified: community and staff attitudes, resource availability, organisational culture, role definition, training and support and peer support network. CONCLUSIONS: This is the first multicountry study to explore societal attitudes and organisational culture influences on the implementation of peer support. Addressing community-level discrimination and developing a recovery orientation in mental health systems can contribute to effective implementation of peer support work. The relationship between societal stigma about mental health and resource allocation decisions warrants future investigation. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ISRCTN26008944.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».