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Enregistrement W4386119861 · doi:10.1080/20567790.2023.2246998

The Stanislavsky–Grotowski lineage: Part II

2023· article· en· W4386119861 sur OpenAlexaff
Virginie Magnat

Notice bibliographique

RevueStanislavski Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheatre and Performance Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStanislavski's systemConsciousnessEmbodied cognitionAestheticsSociologyArtEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The connection between Konstantin Stanislavsky and Jerzy Grotowski is often overlooked or underplayed because there are substantial distinctions between them in terms of practices and approaches. In Part I of this essay, I examine Grotowski’s reflections on Stanislavsky’s final experiments, which the Polish director considered to constitute the culmination of the System, as well as the starting point for his own work at the Laboratory Theatre. In Part II, I explore the implications of the Stanislavsky-Grotowski lineage and its legacy for contemporary performance research by relating Stanislavsky’s idiosyncratic usage of the term perezhivanie, translated by Martin Kurten as “conscious experience,” to the neuroscientific investigation of embodied experience, discussed by Rhonda Blair, and to Grotowski’s own conception of consciousness as a form of embodied awareness. I then focus on a crucial point of convergence between the Russian and Polish directors’ respective approaches lying beyond the purview of neuroscience, namely, the correlation between the physical and the spiritual, prompting Sharon Carnicke to invent the neologism “physiospiritual.” I infer that the legacy of the Stanislavsky-Grotowski lineage consists in an expanded notion of perezhivanie that I relate to philosopher Alva Noë’s phenomenological understanding of the interrelation of consciousness and experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,020
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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