Therapeutic vaccines for follicular lymphoma: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUNDObjectives: In this review we focus on the results of clinical trials of vaccination in follicular lymphoma, and discuss potential strategies to enhance the efficacy of immunotherapy in the future.METHODSEligibility criteria: We included any clinical randomized controlled trials of therapeutic antitumor vaccines in patients with histologically confirmed follicular lymphoma. Progression-free survival is the primary outcome.Information sources: We searched PubMed, Embase (through Ovid), Scopus, available Web of Science databases, and relevant and available study registries (PROSPERO, Cochrane CENTRAL, ClinicalTrials.gov through their own interfaces, and others through WHO International Clinical Trials Registry Platform Search Portal). We did not specifically search preprint servers due to exporting issues, but some of those were searchable through Ovid Embase. We also manually reviewed included reports for relevant references and searched for additional reports of included studies via Google and trial registers.Risk of bias: We will assess risks of bias across outcomes using RoB 2.0. We will also assess risks of publication bias across studies and bias due to missing evidence in a synthesis (ROB-ME).Synthesis of results: We will conduct fixed-effects model meta-analyses if patient and intervention characteristics are homogenous across included studies. If pooling is clinically inappropriate due to a mix of newly diagnosed with relapsed or refractory lymphoma or autologous and allogenic vaccines, we will summarize studies descriptively. Finally, we will assess the certainty of the evidence and produce GRADE Summary of Findings tables.OTHERFunding: This research was supported by the Russian Science Foundation under grant # 22-25-00516.Registration: This review will be registered in PROSPERO – please follow the project repository for updates: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/KBZFWKey words: follicular lymphoma, non-Hodgkin lymphoma, vaccines, vaccination.License: This document is licensed under CC BY-SA 4.0.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,092 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».