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Enregistrement W4386120676 · doi:10.5430/jnep.v13n12p27

Traditional support groups for women with breast cancer: A review of the literature

2023· review· en· W4386120676 sur OpenAlexvenueno aff
Wafaa Shehada, Kathleen Benjamin, Sadia Munir, Nima Ali

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMental Health and Well-being
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLPsycINFOBreast cancerPsychological interventionMedicineInclusion and exclusion criteriaSocial supportMEDLINEContext (archaeology)AnxietyInclusion (mineral)Family medicineClinical psychologyCancerAlternative medicineNursingPsychologyPsychiatryPsychotherapistInternal medicineSocial psychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objective: Breast cancer is the most common cancer among women worldwide and it is by far the most common cancer of women in Qatar. Nurses can play an important role in developing and implementing support groups for women with breast cancer. The main objective of this literature review was to identify the context of information to develop a support group to meet the needs of women with breast cancer in Qatar.Methods: The following databases were searched: Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), PubMed, MEDLINE, EMBASE, and PsycINFO. After applying the inclusion and exclusion criteria, 25 studies were retained for this review. Results: The synthesis and integration of the literature revealed that traditional support groups can impact women with breast cancer across the physical, psychological, spiritual, and social domains. Various outcomes such as fatigue and anxiety were measured and several different types of interventions were used such as education, relaxation, and goal setting. Overall, the interventions had a positive impact on some of the outcomes.Conclusions: This review highlights the need to develop and implement a support group program for women with breast cancer in Qatar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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