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Enregistrement W4386120814 · doi:10.1101/2023.08.23.554429

Defining unique structural features in the MAFA and MAFB transcription factors that control <i>Insulin</i> gene activity

2023· preprint· en· W4386120814 sur OpenAlexaff
Jeeyeon Cha, Xin Tong, Katie C. Coate, Min Guo, Jinhua Liu, Emily M. Walker, Richard A. Stein, Hassane S. Mchaourab

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Eye InstituteVanderbilt UniversityVanderbilt Diabetes Research and Training Center, Vanderbilt University Medical CenterDiabetes Research ConnectionNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthVanderbilt University Medical Center
Mots-clésTranscription factorBiologyCell biologyEvolutionary biologyComputational biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT MAFA and MAFB are related basic-leucine-zipper domain containing transcription factors which have important overlapping and distinct regulatory roles in a variety of cellular contexts, including hormone production in pancreatic islet α and β cells. Here we first examined how mutating conserved MAF protein-DNA contacts obtained from X-ray crystal structure analysis impacted their DNA-binding and Insulin enhancer-driven activity. While most of these interactions were essential and their disruption severely compromised activity, we identified that regions outside of the contact areas also contributed to activity. AlphaFold 2, an artificial intelligence-based structural prediction program, was next used to determine if there were also differences in the three-dimensional organization of the non-DNA binding/dimerization sequences of MAFA and MAFB. This analysis was conducted on the wildtype (WT) proteins as well as the pathogenic MAFA Ser64Phe and MAFB Ser70Ala trans -activation domain mutants, with differences revealed between MAFA WT and MAFB WT as well as between MAFA Ser64Phe and MAFA WT , but not between MAFB Ser70Ala and MAFB WT . Moreover, dissimilarities between these proteins were also observed in their ability to cooperatively stimulate Insulin enhancer-driven activity in the presence of other islet-enriched transcription factors. Analysis of MAFA and MAFB chimeras disclosed that these properties were greatly influenced by unique C-terminal region structural differences predicted by AlphaFold 2. Importantly, these results have revealed features of these closely related proteins that are functionally significant in islet biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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