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Enregistrement W4386121517 · doi:10.1155/2023/4248128

Gastrointestinal Stromal Tumours (GISTs) with KRAS Mutation: A Rare but Important Subset of GISTs

2023· article· en· W4386121517 sur OpenAlexaff
Dorinda Mullen, Rajkumar Vajpeyi, José‐Mario Capo‐Chichi, Newton A C S Wong, Runjan Chetty

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Gastrointestinal Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Tumor Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKRASGiSTPDGFRAMedicineCancer researchGastrointestinal tractImatinibImatinib mesylateMutationImmunohistochemistryStomachPathologyStromal cellInterstitial cell of CajalInternal medicineCancerBiologyColorectal cancerGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gastrointestinal stromal tumours (GISTs) are the most common mesenchymal tumours of the GI tract, usually found in the stomach, jejunum, and ileum. Typically, they are KIT or PDGFR-mutated, allowing for targetable treatments with tyrosine kinase inhibitors such as imatinib. Here, we present two KRAS-mutated wild-type gastrointestinal tumours (GISTs). Both cases occurred in the small bowel of females. Immunohistochemical studies on both tumours showed KIT and DOG-1 positivity, with SDHB retained. Molecular analysis revealed a KRAS G12D mutation and a KRAS G13D mutation, respectively. Wild-type GISTs are extremely uncommon. They typically occur in the stomach or the small bowel. KRAS is one of the genes implicated in this subset of GIST, with KRAS G12D being the most frequently encountered mutation. GIST KRAS mutations can arise alone or in conjunction with KIT, PDFRA, or BRAF mutations. Identification of these rare molecular subtypes is clinically important due to their resistance to imatinib therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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