Are greenhouse gas fluxes lower from ley or perennial fallow than from arable organic soils? A systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cultivated peatlands are widespread in temperate and boreal climate zones. For example, in Europe about 15% of the pristine peatland area have been lost through drainage for agricultural use. When drained, these organic soils are a significant source of greenhouse gas (GHG) emissions. To reach climate goals, the agricultural sector must reduce its GHG emissions, and one measure that has been discussed is changing land use from cropland to ley production or perennial green fallow. This management change leads to lower reported emissions, at least when using the IPCC default emission factors (EF) for croplands and grasslands on organic soils (IPCC 2014). However, there was a limited background dataset available for developing the EFs, and other variables than management affect the comparison of the land use options when the data originates from varying sites and years. Thus, the implications for future policies remain uncertain. This protocol describes the methodology to conduct a systematic review to answer the question of whether ley production or perennial green fallow can be suggested as a valid alternative to annual cropping to decrease GHG emissions on organic soils in temperate and boreal climate. Methods Publications will be searched in different databases and bibliographies of relevant review articles. The comprehensiveness of the search will be tested through a list of benchmark articles identified by the protocol development team. The screening will be performed at title and abstract level and at full text level, including repeatability tests. Eligible populations are organic agricultural soils in temperate and boreal climate regions. Interventions are grasslands without tillage for at least 3 years, and comparators are annual cropping systems within the same study as the intervention. The outcome must be gas fluxes of either carbon dioxide (CO2), nitrous oxide (N2O), or methane (CH4), or any combination of these gases. Studies will go through critical appraisal, checking for internal and external validity, and finally data extraction. If possible, a meta-analysis about the climate impact of perennial green fallow compared to annual cropping on organic soils will be performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».